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Enjeux de protection de la vie privée liés à l’IA et à l’externalisation ouverte chez Feuilletons en masse
Langues
:
- Français
Mots clés:
- Intelligence artificielle (IA),
- Externalisation ouverte,
- Gestion des risques,
- Cybersécurité,
- Science de la décision,
- Anonymisation
Année de production
:
2023
Date de publication
:
2023-07-03
Notes pédagogiques incluses
:
Oui
Résumé
Ce cas fictif inspiré du réel illustre le type de compromis que doit faire un gestionnaire aux prises avec une problématique de valorisation des données et de protection des renseignements personnels. Il invite les étudiants à se mettre à la place du directeur de l’exploitation de Feuilletons en masse, une entreprise fictive de « streaming » québécoise, afin de décider s’il faut organiser une compétition de science de données sur la plateforme Kaggle.
Discipline principal
:
Éthique des affaires
Discipline secondaire
:
Technologies de l'information
Secteurs d'activité
:
- Arts, spectacles et loisirs
Type
:
Cas traditionnel (Cas décisionnel)
Type de données pour la production du cas
:
Données inspirées du réel, mais considérablement transformées
Lieu de l'événement
:
Canada
Année de début de l'événement
:
Non disponible
Année de fin de l'événement
:
Non disponible
Taille de l'entreprise
:
Petite et moyenne entreprise
Objectifs pédagogiques
- Saisir les conflits qui peuvent surgir dans la prise de décision entre la valorisation des données et la protection des renseignements personnels
- Recenser les compétences clés pour prendre des décisions éclairées en lien avec la valorisation et la protection des renseignements personnels