Enjeux de protection de la vie privée liés à l’IA et à l’externalisation ouverte chez Feuilletons en masse
Numéro de cas : 9 100 2023 003
Auteurs :
Patrick Mesana
Mots clés :
Intelligence artificielle (IA),
Externalisation ouverte,
Gestion des risques,
Cybersécurité,
Science de la décision,
Anonymisation
Date :
2023-07-03
Notes pédagogiques incluses :
Oui
Résumé
Ce cas fictif inspiré du réel illustre le type de compromis que doit faire un gestionnaire aux prises avec une problématique de valorisation des données et de protection des renseignements personnels. Il invite les étudiants à se mettre à la place du directeur de l’exploitation de Feuilletons en masse, une entreprise fictive de « streaming » québécoise, afin de décider s’il faut organiser une compétition de science de données sur la plateforme Kaggle.
Objectifs pédagogiques
- Saisir les conflits qui peuvent surgir dans la prise de décision entre la valorisation des données et la protection des renseignements personnels
- Recenser les compétences clés pour prendre des décisions éclairées en lien avec la valorisation et la protection des renseignements personnels
Discipline principal :
Éthique des affaires
Discipline secondaire :
Technologies de l'information
Secteurs d'activité :
Arts, spectacles et loisirs
Type de document :
Cas traditionnel (Cas décisionnel)
Lieu de l'événement :
Canada
Année de début de l'événement :
Non disponible
Année de fin de l'événement :
Non disponible
Taille de l'entreprise :
Petite et moyenne entreprise