L’intelligence artificielle responsable au service de la prévision de la demande : la mise en place d’une solution d’IA chez Tel-jeunes (A et B)
Tel-jeunes, un organisme à but non lucratif (OBNL) québécois spécialisé dans l’intervention psy-chosociale pour les adolescents, entreprend d’optimiser ses capacités de prévision de la main-d’œuvre à l’aide de l’intelligence artificielle (IA). Face à des défis tels que la pandémie, la pénurie de talents et des contraintes financières, Tel-jeunes collabore avec l’entreprise Solution BI pour développer une solution d’IA adaptée à ses besoins et alignée sur ses valeurs sociales.
Après avoir lu et analysé le cas, les étudiants seront plus à même :
- d’expliquer et d’évaluer la pertinence d’une solution basée sur l’IA pour résoudre des défis de prévision de la demande pour un OBNL;
- d’analyser une étude de cas réel sous l’angle des 10 principes de l’IA responsable selon la Déclaration de Montréal ;
- de comprendre les dimensions éthiques du développement d’une IA, en se concentrant sur le processus de mise en œuvre de l’IA d’une manière responsable.
Responsible Artificial Intelligence for Demand Forecasting: Implementing an AI Solution at Tel-jeunes (A and B)
Tel-jeunes, a Quebec-based non-profit organization specializing in psychosocial support for teens, sought to improve its workforce forecasting using artificial intelligence (AI). Faced with challenges such as the pandemic, labour shortages, and financial constraints, Tel-jeunes partnered with Solution BI to develop an AI solution tailored to its needs and aligned with its social values.
After reading and analyzing the case study, students will be better able to:
- Explain and assess the relevance of an AI-based solution for addressing demand forecasting challenges in a non-profit organization.
- Analyze a real-world case through the lens of the 10 principles of responsible AI from the Montréal Declaration, and understand the ethical dimensions of AI development, with a focus on responsible implementation.